Исследование: искусственный интеллект улучшит скрининг рака молочной железы с помощью «оценки риска»

8

ЛОНДОН (DPA) – Исследователи из Кембриджского университета полагают, что они продемонстрировали, как искусственный интеллект (ИИ) может определить, кто наиболее подвержен риску развития рака молочной железы между двумя плановыми маммографиями. Опубликованная Радиологическим обществом Северной Америки (RSNA), команда использовала искусственного интеллекта под названием Mirai для оценки около 134 000 маммограмм, чтобы выявить случаи, когда может потребоваться дополнительная визуализация после того, как обычный скрининг закончился отрицательным или нераковым результатом. Устройство выдает, по словам команды, «обобщенную оценку риска» развития так называемого интервального рака молочной железы — когда заболевание развивается между маммограммами — после анализа информации, полученной при маммограммах, такой как характеристики опухоли и плотность груди. «Мы можем использовать дополнительные методы визуализации и регулировать частоту скрининга в зависимости от плотности молочной железы женщины и вероятности развития рака молочной железы в течение короткого периода времени», — сказала Фиона Гилберт, профессор радиологии Кембриджского университета, объясняя, где и когда можно использовать инструменты искусственного интеллекта. Оцениваемые маммограммы были сделаны британским женщинам в возрасте от 50 до 70 лет, прошедшим скрининг в период с 2014 по 2016 год. «Интервальный рак обычно имеет худший прогноз, чем рак, обнаруженный с помощью скрининга, потому что он имеет тенденцию быть либо более крупным, либо более агрессивным», — сказал Гилберт, также почетный консультант-рентгенолог в больнице Адденбрука в Кембридже. «Выявление женщин с повышенным риском рака молочной железы — сложная и многофакторная проблема», — говорит Гилберт. Исследователи заявили, что их цель состояла в том, чтобы более точно идентифицировать женщин, «с наибольшей вероятностью болеющих интервальным раком», и в то же время снизить рабочую нагрузку, связанную с получением дополнительных изображений. Следующая информация не предназначена для публикации DPA Spr COH.

(Статья была опубликована через синдицированный канал. За исключением заголовка, содержание было опубликовано дословно. Ответственность лежит на первоначальном издателе.)