Раздражающее уклонение: почему функция автозамены на iPhone вышла из строя? | айфон

Не волнуйся, ты не будешь злиться.

Если вы чувствуете, что автозамена на вашем iPhone в последнее время вышла из строя, она глубоко исправляет такие слова, как «Приходи» в «Колу» и «Зима» — «Интер» – Тогда ты не единственный.

На основе Комментарий онлайн, сотни Интернет-сыщики думают так же, и некоторые опасаются, что эта проблема никогда не будет раскрыта.

В сентябре Apple выпустила свою последнюю операционную систему iOS 26. Примерно через месяц появилось множество теорий заговора, и видео Будьте осторожны: демонстрация клавиатуры iPhone, которая меняет написание пользователем слова «thumb» на «thjmb», собрала более 9 миллионов просмотров.

«Существует множество различных форм автозамены», — говорит Ян Педерсен, статистик, который провел новаторскую работу по автозамене для Microsoft. «Трудно понять, какие технологии люди на самом деле используют в своих прогнозах, потому что все это скрыто под поверхностью».

Один из крестных отцов Autocorrect сказал, что те, кто ждет ответа, возможно, никогда не узнают, как работает это новое изменение, особенно если учесть, кто за ним стоит.

Кеннет Чёрч, специалист по компьютерной лингвистике, который в 1990-е годы помог разработать некоторые из первых подходов к автокорреляции, говорит: «Что Яблоко Это всегда глубокая и темная тайна. И Apple лучше хранит секреты, чем большинство компаний. “

В Интернете есть Грохочущий разговор об автозамене За последние несколько лет, еще до выхода iOS 26. Но есть по крайней мере одно конкретное отличие между тем, что такое автозамена сейчас, и тем, что было несколько лет назад: искусственный интеллект, или как Apple это называетв выпуске iOS 17 — «языковая модель машинного обучения в устройстве», которая будет учиться у своих пользователей. Дело в том, что это может означать много разных вещей.

В ответ на запрос The Guardian в Apple заявили, что на протяжении многих лет обновляют автозамену с использованием новейших технологий, и теперь автозамена является языковой моделью на устройствах. Говорят, что проблема с клавиатурой в видео не связана с автозаменой.

Автозамена — это развитие более ранней технологии: орфографии. Проверка орфографии возникла примерно в 1970-х годах и включала в себя одну из первых команд Unix — языка программирования, — которая выводила список всех слов с ошибками в заданном текстовом файле. Это просто: сравните каждое слово в документе со словарем и сообщите пользователю, если оно не появилось.

«Одним из первых дел, которые я сделал в Bell Labs, было приобретение прав на британский словарь», — говорит Черч, который использовал его в своих ранних работах по автокоррекции и программам синтеза речи.

Автоисправить слова, то есть предположить в реальном времени, что пользователь может иметь в виду «они», а не «их», гораздо сложнее. Здесь используется математика: компьютер должен статистически решить, к чему вы, скорее всего, относитесь: к жирафу (всего две буквы) или к омофону, например, к «графику».

В сложных случаях автозамене также необходимо решить, действительно ли используемое вами английское слово подходит для контекста или вы имеете в виду, что ваш подросток хорошо разбирается в «математике», а не в «мета».

Еще несколько лет назад технология n-грамм была сложной, система работала хорошо, большинство людей воспринимали ее как должное, за исключением тех случаев, когда она выглядела неспособен узнавать незнакомые именаханжески заменить взрывчатку неудовлетворительной альтернативой (чем-то разрушительным) или апокрифически измененное предложение например, «родить ребенка в такси», «съесть ребенка в такси».

Короче говоря, n-gram — это очень простая версия современного LLM, такого как CHATGPT. Они делают статистические прогнозы о том, что вы, скорее всего, скажете, основываясь на том, что вы сказали раньше, и на том, как большинство людей заканчивают начатое вами предложение. По словам Черча, на данные, полученные с помощью N-gram Autocorrect, влияют различные инженерные стратегии.

Но они больше не являются сложными; Мы живем в эпоху ИИ.

Новое предложение Apple, «языковая модель-трансформер», предполагает более сложную технологию, чем старая автозамена, сказал Педерсен. Transformer — одно из ключевых достижений, лежащих в основе таких моделей, как ChatGPT и Gemini. Оно делает эти модели более сложными в реагировании на запросы людей.

Что это означает для новой автозамены, менее ясно. Педерсен говорит, что что бы Apple ни реализовала, она, скорее всего, будет намного меньше типичной модели искусственного интеллекта — в противном случае она не сможет работать на телефоне.

Но что немаловажно, понять, что происходит в новой автозамене, может быть гораздо сложнее, чем в предыдущих моделях, из-за сложности интерпретации ИИ.

«Существует целая область объяснений и интерпретаций, в которой люди хотят понять, как все работает», — сказал Черч. «С помощью старых методов вы действительно можете получить ответы на то, что происходит.